智能科学与技术专业认识实习 本文简介：
计算机科学与工程学院认识实习报告专业智能科学与技术班级学号学生姓名指导教师（讲师）校外教师姓名（职称）[仅自主实习填写]实习时间实习成绩XX学计算机科学与工程学院制说明：1、实习指导教师由学院校内教师担任，负责组织实习、学生管理、参加实习答辩、实习成绩评定、给出实习评语等工作。2、实习报告由武汉工程
智能科学与技术专业认识实习 本文内容：
计算机科学与工程学院
认识实习报告
专
业
智能科学与技术
班
级
学
号学
生
姓
名指
导
教
师
（讲师）校外教师姓名（职称）[仅自主实习填写]
实
习
时
间实
习
成
绩
XX学计算机科学与工程学院
制
说明：
1、
实习指导教师由学院校内教师担任，负责组织实习、学生管理、参加实习答辩、实习成绩评定、给出实习评语等工作。
2、
实习报告由武汉工程大学计算机科学与工程学院提供基本格式（适用于学院各专业），各专业教研室和指导教师可根据本专业特点及实习内容做适当的调整，学生须按指导教师下达的实习报告格式认真进行填写。
3、
实习成绩由指导教师根据学生的实习情况给出各项分值及总评成绩。
4、
指导教师评语一栏由实习指导教师（校内教师）就学生在整个实习期间的表现给出客观、全面的评价，包括实习期间的表现、实习报告的质量、实习答辩的情况等。
5、
学生必须参加实习答辩，凡不参加实习答辩者，实习成绩一律按不及格处理。实习答辩小组应由2人及以上教师组成，其中校内指导教师必须参加，否则视作无效答辩。
6、
实习报告正文字数应不少于5000字，实习日记字数不少于200字/天。
7、
实习报告正文中实习目的与任务、实习地点、实习内容和要求等项，可由指导教师统一给出（自主实习除外）。学生自主实习的，可根据实习的情况自行填写以上内容。
8、
自主实习的学生还应提供由实习单位出具的实习鉴定表（复印件），与实习报告一起装订，作为参加实习答辩和评定成绩的依据。
认识实习成绩评定表
学生姓名：
学号：
班级：
智能班
类别
总分值
各项分值
评分标准
实际得分
总得分
备注
实习表现
30
15
按时参加各项实习活动，无旷课、迟到、早退等情况。15
遵守实习单位纪律和安排，无违反实习单位规定的情况；听从指导教师的安排，无不服从教师管理的现象。实习报告
40
15
报告能对全过程的实习内容进行系统的总结，并能运用所学专业知识对问题加以分析，并有一定的见解。10
实习报告文字通顺，内容翔实，论述充分、完整，结构严谨合理。5
具有收集、加工各种信息及获得新知识的能力。5
实习报告字数符合相关要求，实习报告工整规范，整齐划一。5
实习日记（笔记）次数及内容符合要求。实习答辩
30
15
在规定时间内能就实习的内容进行全面完整的阐述，言简意明，重点突出，条理清晰。15
在规定时间内能准确、完整、流利地回答教师所提出的问题。
总评成绩：
分
补充说明：
指导教师：
（签字）日期：年
月
日
认识实习答辩记录表学生姓名：
学号：
班级：
智能班
答辩地点：
计算机大楼6#机房
答辩内容记录：答辩成绩
总分值
各项分值
评分标准
实际得分
总得分
备注
30
15
在规定时间内能就实习的内容进行全面完整的阐述，言简意明，重点突出，条理清晰。15
在规定时间内能准确、完整、流利地回答教师所提出的问题。答辩小组成员（签字）：
年
月日指导教师评语
指导教师评语一栏由实习指导教师（校内教师）就学生在整个实习期间的表现给出客观、全面的评价，包括实习期间的表现、实习报告的质量、实习答辩的情况等。
对自主实习的学生，可根据由实习单位提供的实习鉴定表中的内容填写有关部分。指导教师：
（签字）日期：年
月
日目
录1
前言
4
1.1
实习背景
4
1.2
实习环境
4
2
实习内容
6
2.1
实习过程
6
2.2
实习内容
6
2.3
主要成果
7
3
总结
8
3.1
实习体会
8
3.2
其它意见
10
谢辞
12
学生实习鉴定
13
实习指导教师评阅
14
1
前言
1.1
实习背景
一、实习目的与任务
认识实习是智能科学与技术专业学生在完成基础课学习转入到专业课学习阶段的一个极其重要的实践教学环节。其目的是通过实地参观和听取专业报告等多种方式，使学生进一步了解本专业及相关领域的发展现状，以及相关产品的研发过程和管理手段。
具体的任务包括：
1．了解智能专业的学科定位和培养目标；
2．了解智能专业的课程与培养目标的关系；
3．了解智能专业的职业发展和深造前景；
4．了解智能科学与技术的相关产品和研发单位；
二、实习地点
1、“智能机器人湖北”省重点实验室
2、武汉琪盈鑫信息咨询有限公司
三、实习内容和要求
1、专业报告：介绍本专业相关领域的研究、应用现状以及发展趋势。
2、查阅资料：通过各种媒体查阅你所了解到的有关本专业的内容，具体包括：
（1）智能专业在国内高校的开设情况（目前我国高校有哪些高校开设了此专业，智能专业的培养目标？该专业学生应该具备的素质（思想道德、文化素质、科学素质、专业素质等）？该专业学生应该具备哪些能力（知识获取、应用能力、创新能力等）通过比对，说说我校的智能专业有哪些特点，不足。
（2）分析我校智能专业培养计划，画出课程体系框架图，即相关公共基础课、专业基础课、专业主干课相互次序关系图。标注出每门课程与培养目标的关系（该课程预期培养哪些方面的能力等）。
（3）通过广泛查阅资料，查阅你所了解到的本专业相关领域的研究、应用（项目、软件）现状以及发展趋势。
（4）查找智能专业学生的就业分布（如，就业地区、就业单位类型、就业岗位）。
3、“智能机器人”湖北省重点实验室专业实习训练。
四、实习总结及分析
一、专业介绍
智能专业的学科定位
类别：属控制科学与工程一级学科
学制：4年学位（弹性修业年限：3～6年）
学科：工学学士所属类别：电气信息类
智能科学与技术(Intelligence
Science
and
Technology，IST)专业是一个多学科交叉的跨应用领域的新兴综合前沿性专业。它是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
该专业是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强。
“智能技术与技术”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科；它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
“智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计，总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，面向前沿高技术，二、本专业的分布
（1）智能专业在国内高校的开设情况
目前我国高校有哪些高校开设了此专业：
智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，2004年3月，教育部批准公布北京大学设立“智能科学与技术”本科专业，标志着我国智能科学技术专业的诞生和我国智能科学技术教育的开端。之后，教育部先后批准北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、首都师范大学、武汉工程大学、北京信息工程学院、北京科技大学等13个大学设立该专业。目前，中南大学、重庆邮电大学、浙江工业大学等高校正在积极申请或筹办中，可见IST专业建设在多所高等学校已经形成了自发的、强劲的发展势头。
下表1能清晰的反映出国内开设本专业的院校和排名情况：
智能科学与技术专业排名_开设的院校_毕业生能力用人单位评价：
本专业毕业生能力被评为A+等级的学校有：
北京大学
本专业毕业生能力被评为A等级的学校有：
西安电子科技大学
本专业毕业生能力被评为B+等级的学校有：
厦门大学
北京科技大学
湖南大学
北京邮电大学
桂林电子科技大学
大连海事大学
河北工业大学
重庆邮电大学
本专业毕业生能力被评为B
等级的学校有：
首都师范大学
西安邮电学院
北京信息科技大学
武汉工程大学
?三、与其他学校的比较
（1）各个院校的智能专业培养目标的比较：
北京大学：
具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识以及心理生理、哲学、生命科学等多学科交叉的知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力。能适应智能科学与技术的飞速发展。在个人素质方面，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言（中、英文）和计算机运用能力。本科毕业后可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事智能科学与技术学科领域的研究、教学、开发、管理工作。并可继续攻读智能科学与技术以及相关技术学科、交叉学科的硕士学位。
电子科学与技术
西安电子科技大学：
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有较高思想道德和文化素质修养水平、敬业精神和社会责任感，掌握智能科学与技术领域的基本理论、基本原理和系统的基本设计方法、
制造工艺和测试技术
，工程实践动手能力和计算机应用能力较强，能够适应社会主义市场经济建设需要的高层次、高素质的工程型高级技术人才。
厦门大学：
培养适应智能科学与计算机科学的发展，适应国家社会发展与进步事业需要的，德、智、体、美全面发展，系统地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的；具有创新能力、理论联系实际的高级专门人才。能适应未来从事基础研究、应用基础研究、技术开发研究和工程应用研究之人才。
北京科技大学：
本专业培养学生具有扎实宽广的自然科学基础知识、较好的管理科学、人文社会科学知识和良好的外语综合应用能力；具有脑与认知科学、信息科学、智能科学等宽广领域的基本理论知识和扎实的专业知识，拥有计算机、智能系统、信息网络、信息处理、自动控制、系统优化的基本能力，能够综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题.
武汉工程大学：
本专业培养具有扎实的数学、计算机科学、控制理论和信息处理的基础知识，系统地掌握智能和信息科学所必需的专业基础理论、专门知识和基本技能，并掌握一定的人文社科、经济管理等方面的基本理论，具有在智能科学与技术专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能从事该领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作的高级专门人才。
在这里我只列举了五个智能科学与技术专业的培养目标。（3）通过比较，总结我校的智能专业的特点与不足。
特点：
1、探索教学内容、教学方法、考试手段的改革，提高了教学质量
（１）教学内容。
教学内容不仅满足了计算机科学与技术、控制理论与控制工程、测控技术与仪器、智能科学与技术等专业的教学要求，还满足了智能控制、机器视觉、自动控制等研究方向的需要，贯穿了人工智能课程宽基础、重实践的理念，把握少而精、博而通的原则。
（2）教学方法。
采用先进的现代化教学手段实施教学，传统教学方法和现代教育技术相互补充，将课堂内容生动形象地再现给学生，达到了很好的教学效果。同时，在课堂授课时注意理论与实践相结合，采用启发式教学方法，启发学生的思维，尤其是启发学生的创新性思维，倡导学生研究性学习，并加强学生的主动思考和课堂参与程度，激发学生的学习兴趣，能更好地提高教学效果。
同时在人工智能课程的教学过程中，还将计算机模拟与仿真教学应用到理论教学和实践教学之中，让学生了解人工智能原理以及相关算法参数的设置方案，实现了学生知识与创新能力的有机结合。
（3）考试手段。
人工智能课程始终实行教考分离，做到四个“统一”，即由课程组统一命题，统一制卷，统一阅卷，统一分析。自2008年开始，学生开始自主选择考试方式：闭卷考试或开卷撰写论文。开卷撰写论文是让学生进行小型智能应用系统的开发，是对能力的综合训练，鼓励学生以开卷撰写论文的方式进行考试。
2、创建和完善了课程体系结构，促进了教学改革的实施
经过多年探索和实践，人工智能课程经过不断总结和提炼，创建了完备的课程体系。在理论教学中，以人工智能课程为专业核心课程，围绕该课程，在教学计划上设置了众多相关课程，如机器人学、机器人规划、智能算法、智能控制、多智能体等，作为该课程理论和实践的延伸。课程内容能反映人工智能理论和技术发展的特点和最新发展趋势，并体现现代教育的特点和规律，兼顾了经典与现代的关系。
在实践教学中，开展了智能机器人控制综合设计、智能系统应用综合设计、实习与毕业设计等实践活动，为提高学生动手能力，丰富实践经验，提高科研能力和创新能力起到非常重要的作用。因此，我校的人工智能课程无论是理论教学还是实践教学在我校其它专业中起到了示范和带头作用。
3、构建了宽厚、精深、丰富的实践教学平台，培养了学生创新实践能力
构建了以“宽”厚的理论教学、“精”深的专业实验和“丰”富的创新实验与校长基金为突破口的实践教学平台，着力培养学生的创新意识与工程应用能力，促进教学－科研－教学的良性互动。
实验教学重点放在培养学生实际应用能力上，注重培养学生的创新思维。教学计划上采用了3:1的理论与实验教学学时数，并由任课教师亲自指导学生的实验，保证了实验教学的质量。在实验内容方面，综合设计型专业实验和创新型实验，学生可以根据自身实际情况进行选择
实践教学方面，提倡开放式研究型实践教学。对各类实践环节，都提倡学生进行创新型思维的拓展。例如在课程中提出开放性议题，凝练开放性论题，这些论题涉及到人工智能的很多理论和应用领域，或者结合教师科研进行选题，由学生在教师指导下完成。
为了激励我校学生参与智能应用的实践，进一步提高学生设计的兴趣，提升他们的智能应用水平，同时也为人工智能的爱好者提供一个展示才能的舞台。2004年以来坚持每年举行一次全校范围内的机器人足球大赛，每次均有数百余学生参加。我校2007级智能科学与技术专业郭晨同学，2009年参加了在韩国仁川举行的第14届FIRA国际机器人足球锦标赛获得冠军。
以我校“校长基金”和计算机学院“科研能力培养计划”为载体的学生创新能力培养实践活动，成为学生提高实践动手能力、启迪创新思维、开展创新活动的平台。对学生开放科研室，学生结合人工智能课程内容和教师科研项目，开展了一系列科研创新活动，有效地培养了学生科研创新能力。目前，2007级智能专业有近一半的同学依托教师科研课题申请了校长基金项目。
4、建立新的考核机制，培养学生论文撰写与口头表达能力
由于本课程的实践教学模式和体系进行了较大改革，我们对实践教学的考核机制也进行了改革与创新，将实践环节的考核与论文写作与口头讲解能力的培养结合起来，培养了学生的文字组织和都头表达能力。
对于课程内实验，我们采取现场考核实际系统的方法，而对于各类实践环节要求学生按照科技论文要求撰写论文，并经过答辩后才能取得成绩。包括综合设计、科研训练、实习、毕业设计在内的所有实践环节，都要求进行实践答辩。
自2004年以来，通过开放式研究型实践教学模式的实践，学生共设计研究性创新实验258个，已经撰写研究型实践论文580多篇，其中正式发表论文25篇，编写论文集5卷。
5、深入研究了研究性学习的教学理论，为创新型人才培养模式探索了有效途径
在人工智能课程教学实践中，提出了传统课程实施研究性教学的基本途径，即：提出开放性论题，提炼开放性课题，引入开放性平台，引导开放性教学，从而缩短理论与实践的距离、体现知识的整体性、超越传统教学的时空界线。
以机器人足球技术研究与开发为代表，构建了在实践环节中贯彻实施研究性教学的有效机制，为科研促进教学提供了一种可供借鉴的有效模式，有利于促进学生学习的主体性、自觉性、持续性和良好学风的形成。
以研究性学习为理论指导，开展了一系列的教学研究工作。其中省级教学研究项目“计算机专业人工智能课程研究性学习的探索与实践”，2007年经湖北省教育厅鉴定为达到国内领先水平，并获武汉工程大学教学成果特等奖。
6、建设全方位立体化的教学资源，实现了资源辐射共享，提高了学生自主学习能力
课程组成员经过多年积淀，建设了全方位立体化的教学资源——教材、多媒体和网络课件。开发了能适应课堂教学的PPT和多媒体教学软件；为便于学生学习，还组织教师开发了适于网络教学和学生自主学习的网络教学录像和网络教学软件。建设有内容丰富的、开放共享的课程教学网站，开放的教学资源现已成为同行的资源库、教学经验交流的平台，在校学生实现网络化自主学习以及行业人员学习的助手。
此外，教学团队始终坚持跟踪计算机技术发展的脉搏，把握好计算机技术发展的速度与教材更新之间的关系，以“系统性、先进性、创新性、实用性”为指导思想；以集主教材、辅助教材、网络资源、电子教案、实验、考试于一体的立体化建设为目标。课程负责人张彦铎教授于2006年出版了“十一五”国家级规划教材《人工智能》（清华大学出版社）。此后，课程组教师以人工智能课程为核心，开展了机器人学、智能控制、机器控制等多门课程的立体化教材的编写工作。在教材编写过程中，注意将机器人足球项目的研究成果不断融入教学过程和教材建设中，撰写了能很好适应教学需要的教材，能体现人工智能知识内容的时代性、应用性和实践性等特点。
开放的网络共享资源，完整的教材建设体系，已经为众多高校人工智能课程所借鉴。2009年6月在我校专门召开了“2009全国智能科学技术教育学术研讨会”，我校的人工智能课程建设成为会议重点推介内容，凸显了该课程的辐射效应。
7、取得了丰富的教学研究成果
近年来课程组成员在人工智能课程的教学中取得了丰硕的教学成果。由课程负责人主持、由课程主讲教师共同协作完成的省级教研项目“计算机专业人工智能课程研究性学习的探索与实践”，2007年通过了湖北省教育厅组织的鉴定，达到国内领先水平，并获得武汉工程大学教学成果特等奖。另有两项教学成果分别获得武汉工程大学教学成果二等奖和三等奖。2006年课程负责人张彦铎教授主编出版了《人工智能》（清华大学出版社）普通高等教育“十一五”国家规划教材。此外，近五年获得多项与人工智能课程相关的教学成果：省级优秀学士学位论文10篇（一等奖5篇）；中国青少年科技创新奖1项；“挑战杯”竞赛国家级二等奖1项、湖北省一等奖2项；有学生或青年教师参与发表的科研论文38篇，其中进入三大检索16篇；特别是以人工智能基本理论为指导的机器人足球世界杯大赛，从2002至2009连续8年获得了9个世界冠军，其它比赛的奖励22项。
不足：
其实，从培养方向上来看都觉得差不多，也就是说要求是差不多的，重要在于学生自己
三、本专业应具备的素质与能力
（1）该专业学生应该具备的素质：
1、树立科学的世界观、人生观，具有刻苦学习、善于钻研、锲而不舍的精
神，良好思想品德、道德修养和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团队
协作精神。具有良好的身心素质。
2、具有比较扎实的数学、物理学等自然科学基础，较丰富的经管、人文学科知识；掌握智能科学与技术学科及相关的理论、知识及技术；
3、具有用英语获取知识和交流的基本能力，具有较强的计算机应用能力及
初步的软、硬件设计和开发的能力；
4、具有较强的对智能信息处理、机器人技术等智能科学与技术领域主要技
术的设计、开发、工程实践的能力；
5、具有良好的身体素质和心理素质。
（2）该专业学生应该具备哪些能力：
1、基础能力：
具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识以及心理
生理、哲学、生命科学等多学科交叉的知识，系统地掌握智能科学的基
础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验
和初步科学研究的训练，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自
我更新和不断创新的能力。
2、专业能力：
◎系统地掌握本专业领域宽广的技术基础理论知识，以适应电子信息、智
能信息处理与技术、空间信息处理等方面广泛的工作范围；
◎掌握电路与系统基本理论和实验技术,具备分析和设计电子设备能力；
◎掌握信息获取、处理的基本理论和处理的一般方法，具有设计，集成，
应用及计算机模拟信息系统的基本能力；
◎了解信息系统及智能科学与技术领域的学科前沿、最新进展和发展动态；
◎了解电子设备和信息系统及网络技术的理论前沿，具有研究，开发新系
统，新技术的初步能力。
我校本专业的培养要求：
学生学习计算机科学、智能信息科学、控制科学等的基本理论、基本知识，重点掌握智能信息科学知识。五、课程体系
（1）画出课程体系框架图，
公共基础课
体育
大学计算机基础
程序设计基础
大学英语读写
大学英语听说
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
大学物理
大学物理实验
思想道德修养与法律基础
中国近现代史纲要
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
形势与政策
专业基础课
智能科学与技术专业导论
电工电子技术
可视化编程技术
离散结构
数字逻辑积分变换
算法与数据结构
计算机组成基础
数字信号处理
计算机网络
计算机图形学
自动控制原理
通信原理
操作系统
数据库系统原理专业主干课
人工智能
数字图像处理
机器人学
智能计算
机器学习
机器视觉
机器人规划
机器人控制
智能课程体系图
相关公共基础课、专业基础课、专业主干课相互次序关系图标注出每门课程与培养目标的关系（该课程预期培养哪些方面的能力等）
具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识以及心理生理、哲学、生命科学等多学科交叉的知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力。六、本专业相关领域的研究
专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为IT创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如，智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，是工程性和实践性很强的，所培养的学生正是目前高新技术研究及产业发展急需的人才，同时这里人才也会对传统产业的
提升和改造起到积极的作用。
“智能技术与工程”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科；它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术，它正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
“智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计，总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，面向前沿高技术，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
（1）机器人
我就机器人这方面查询其研究，应用现状及发展趋势
机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
它可以说是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学、农业甚至军事等领域中均有重要用途。
研究机器人要从以下几个方面入手：
自然语言处理（语言的识别与理解）
从声波信号到字符的转换？方法有？
模拟数据是在某个区间内连续变化的植，例如声音、视频都是幅度连续变化的波形，又如温度、压力也都是连续变化的值；数字数据是离散的值，例如文本信息、整数。
知识表示
从字符到知识的转换？方法有？
推理
基于已有知识得出新结论的过程？方法有？
数据库系统自身不能够推理！
知识的信用和可靠性
如果路人丙说的话不可靠，那么得出的结论也不正确，如何处理信息的不可
靠性？方法有？
机器人发声
从字符到发声的转化？方法有？美国是机器人的发源地，机器人的拥有量远远少于日本，其中部分原因就是因为美国有些工人不欢迎机器人，从而抑制了机器人的发展。日本之所以能迅速成为机器人大国，原因是多方面的，但其中很重要的一条就是当时日本劳动力短缺，政府和企业都希望发展机器人，国民也都欢迎使用机器人
。由于使用了机器人，日本也尝到了甜头，它的汽车、电子工业迅速崛起，很快占领了世界市场。从现在世界工业发展的潮流看，发展机器人是一条必由之路。没有机器人，人将变为机器；有了机器人，人仍然是主人。
三定律
科幻小说家撒·艾西莫夫在小说《我，机器人》中所订立的“机器人三定律”。
艾西莫夫为机器人提出的三条“定律”（law），程序上规定所有机器人必须遵守:
一:机器人不得伤害人类，或袖手旁观坐视人类受到伤害；
二:除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；
三:在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
奥运会上
一、福娃机器人
福娃机器人能够感应到一米范围内的游客，与人对话、摄影留念、唱歌舞蹈，还能回答与奥运会相关的问题。
二、翻译机器人
能够实现在任何时间、场所，对任何人和任何设备的多语言服务。
三、安保机器人
??????
最有代表性的是排爆机器人
电影
乐高RCX
NXT机器人
RCX是是一块可编程积木，即课堂机器人（机器人指令系统）的大脑。它是整个用乐高积木、马达、传感器等组建搭建的机器人系统的中枢，就像大脑一样控制、指挥机器人的行为。使用ROBOLAB软件，人们可以创造、搭建、编程真正的机器人，让它运动、做运动、甚至自己去“想”。
RCX升级！NXT机器人！
这位全新组装型机器人全身布满了感应器，让它可以根据感应到的声音和动作做出适当反应，也让它对于光线和触觉的反应更加灵敏。NXT
机器人的心脏系统是一个
32位的微型处理器，可以经由
PC
或
Mac
操作程序。
美机械狗
近日美国官方公布了一段关于军用机械狗的录像，视频中机械狗展示了它惊人的活动能力和适应性，一举在互联网上造成轰动。研发公司称经过测试，该机械狗能在战场上为士兵运送弹药、食物和其他物品。
三菱重工业公司的保姆机器人“若丸”连续几年都是各种机器人展上的明星，在本次展会上它依然吸引着众人的目光。“
水下机器人：
Rofish
为仿生机器鱼系列产品，该产品以先进的电子、机械技术，模拟鱼类的游动方式，通过新材料对其外形进行精确仿真，使之达到以假乱真的效果。
Rofish
采用结构化的设计方法，高稳定性的电机保证其产品的稳定性。控制方式有两种选择：串口/USB控制和遥控器控制。产品内核采用Bootloader无线编程的编程方式，可随时更改游动程序以适应实际的环境。
士公司Arimaz今年九月将会推出这款企鹅机器人，名为“我的桌上朋友”。当一个人在电脑前非常孤独寂寞的时候会希望有人能陪伴左右，但是希望总是落空。不用担心，现在有了可爱的企鹅
机器人来实现这个常陪伴左右的愿望。
(2)专家系统第一部分：专家系统简介
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。20世纪60年代初，出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序，它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题，很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式，并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年，f.a.费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上，结合化学领域的专门知识，研制了世界上第一个专家系统dendral
，可以推断化学分子结构。20多年来，知识工程的研究，专家系统的理论和技术不断发展，应用渗透到几乎各个领域，包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，开发了几千个的专家系统，其中不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。
第二部分
专家系统应用研究
最初的专家系统乃人工智能之一个应用，但由于其重要性及相关应用系统之迅速发展，它已是信息系统的一种特定类型。专家系统一词系由“以知识为基础的专家系统(knowledge-based
expert
system)”而来，此种系统应用计算机中储存的人类知识，解决一般需要用到专家才能处理的问题，它能模仿人类专家解决特定问题时的推理过程，因而可供非专家们用来增进问题解决的能力，同时专家们也可把它视为具备专业知识的助理。由于在人类社会中，专家资源实相当稀少，有了专家系统，则可使此珍贵的专家知识获得普遍的应用。
近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域，还超过人类专家的智能与判断。
其功能应用领域概括有：
解释（Interpretation）－如测试肺部测试（如PUFF）。
预测（Prediction）－如预测可能由黑蛾所造成的玉米损失（如PLAN）。
诊断（Diagnosis）－如诊断血液中细菌的感染（MYCIN）。又如诊断汽车柴
油引擎故障原因之CATS系统。
故障排除（Fault
Isolation）－如电话故障排除系统ACE。
设计（Design）－如专门设计小型马达弹簧与碳刷之专家系统MOTOR
BRUSH
DESIGNER。
规划（Planning）－就出名的有辅助规划IBM计算机主架构之布置，重安
装与重安排之专家系统CSS，以及辅助财物管理之
PlanPower专家系统。
监督（Monitoring）－如监督IBM
MVS操作系统之YES/MVS。
除错（Debugging）－如侦查学生减法算术错误原因之BUGGY。
修理（Repair）－如修理原油储油槽之专家系统SECOFOR。
行程安排（Scheduling）－如制造与运输行称安排之专家系统ISA。又如工
作站（work
shop）制造步骤安排系统。
教学（Instruction）－如教导使用者学习操作系统之TVC专家系统。
控制（Control）－帮助Digital
Corporation计算机制造及分配之控制系
统PTRANS。
分析（Analysis）－如分析油井储存量之专家系统DIPMETER及分析有机分
子可能结构之DENDRAL系统。它是最早的专家系统，也
是最成功者之一。
维护（Maintenance）－如分析电话交换机故障原因之后，及能建议人类该
如何维修之专家系统COMPASS。
架构设计（Configuration）－如设计VAX计算机架构之专家系统XCON以
及设计新电梯架构之专家系统VT等。
校准（Targeting）－例如校准武器如何工作
第三部分
专家系统的发展
专家系统
专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。
应用现状
特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为IT行业创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如，智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。
发展趋势
迄今为止，人工智能都是机器智能，欲有效模拟人脑智能，机器智能不能取代智能机器。认识脑是如何工作的机理，建立各种“脑模型”，搞智能机器才是智能模拟的根本出路。鉴于揭示脑工作的原理机制不能用还原论方法解决，也不能靠发现脑神经元或单个细胞以至分子结构解决。因而揭示出能把大量神经元组装成一个整体系统的设计原理，及研究神经计算的基本原理，并弄清楚如何将其应用于智能机器，是当前面临的主要任务。
（3）人工神经网络
第一部分：人工神经网络简介
一、神经网络的起源
“人脑是如何工作的？”
“人类能否制作模拟人脑的人工神经元？”
多少年以来，人们从医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度企图认识并解答上述问题。在寻找上述问题答案的研究过程中，近年来逐渐形成了一个新兴的多学科交叉技术领域，称之为“神经网络”。神经网络的研究涉及众多学科领域，这些领域互相结合、相互渗透并相互推动。不同领域的科学家又从各自学科的兴趣与特色出发，提出不同的问题，从不同的角度进行研究。
心理学家和认知科学家研究神经网络的目的在于探索人脑加工、储存和搜索信息的机制，弄清人脑功能的机理，建立人类认知过程的微结构理论。
生物学、医学、脑科学专家试图通过神经网络的研究推动脑科学向定量、精确和理论化体系发展，同时也寄希望于临床医学的新突破；信息处理和计算机科学家研究这一问题的目的在于寻求新的途径以解决目前不能解决或解决起来有极大困难的大量问题，构造更加逼近人脑功能的新一代计算机。
人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。
人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性，但并非生物系统的逼真描述，只是某种模仿、简化和抽象。 人工神经元的研究起源于脑神经元学说。19世纪末，在生物、生理学领域，Waldeger等人创建了神经元学说。人们认识到复杂的神经系统是由数目繁多的神经元组合而成。大脑皮层包括有100亿个以上的神经元，每立方毫米约有数万个，它们互相联结形成神经网络，通过感觉器官和神经接受来自身体内外的各种信息，传递至中枢神经系统内，经过对信息的分析和综合，再通过运动神经发出控制信息，以此来实现机体与内外环境的联系，协调全身的各种机能活动。
神经元也和其他类型的细胞一样，包括有细胞膜、细胞质和细胞核。但是神经细胞的形态比较特殊，具有许多突起，因此又分为细胞体、轴突和树突三部分。细胞体内有细胞核，突起的作用是传递信息。树突是作为引入输入信号的突起，而轴突是作为输出端的突起，它只有一个。
树突是细胞体的延伸部分，它由细胞体发出后逐渐变细，全长各部位都可与其他神经元的轴突末梢相互联系，形成所谓“突触”。在突触处两神经元并未连通，它只是发生信息传递功能的结合部，联系界面之间间隙约为（15～50)×10米。突触可分为兴奋性与抑制性两种类型，它相应于神经元之间耦合的极性。每个神经元的突触数目正常，最高可达10个。各神经元之间的连接强度和极性有所不同，并且都可调整、基于这一特性，人脑具有存储信息的功能。利用大量神经元相互联接组成人工神经网络可显示出人的大脑的某些特征。
二、人工神经网络的定义
思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。
逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:
1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;
2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。
人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
三、人工神经网络的工作原理
人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能工作。现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。
所以网络学习的准则应该是：如果网络作出错误的的判决，则通过网络的学习，应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图象模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。在此情况下，网络输出为“1”和“0”的概率各为50%，也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确)，则使连接权值增大，以便使网络再次遇到“A”模式输入时，仍然能作出正确的判断。
如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式也就越多。
四、人工神经网络与数字计算机的比较
与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。
普通计算机是具有相互独立的存贮器和运算器，知识存贮与数据运算互不相关，只有通过人编出的程序使之沟通，这种沟通不能超越程序编制者的预想。元器件的局部损坏及程序中的微小错误都可能引起严重的失常。
人类大脑有很强的自适应与自组织特性，后天的学习与训练可以开发许多各具特色的活动功能。如盲人的听觉和触觉非常灵敏；聋哑人善于运用手势；训练有素的运动员可以表现出非凡的运动技巧等等。
普通计算机的功能取决于程序中给出的知识和能力。显然，对于智能活动要通过总结编制程序将十分困难。
人工神经网络也具有初步的自适应与自组织能力。在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求。同一网络因学习方式及内容不同可具有不同的功能。人工神经网络是一个具有学习能力的系统，可以发展知识，以致超过设计者原有的知识水平。通常，它的学习训练方式可分为两种，一种是有监督或称有导师的学习，这时利用给定的样本标准进行分类或模仿；另一种是无监督学习或称无为导师学习，这时，只规定学习方式或某些规则，则具体的学习内容随系统所处环境
（即输入信号情况）而异，系统可以自动发现环境特征和规律性，具有更近似人脑的功能。
若从速度的角度出发，人脑神经元之间传递信息的速度要远低于计算机，前者为毫秒量级，而后者的频率往往可达几百兆赫。但是，由于人脑是一个大规模并行与串行组合处理系统，因而，在许多问题上可以作出快速判断、决策和处理，其速度则远高于串行结构的普通计算机。人工神经网络的基本结构模仿人脑，具有并行处理特征，可以大大提高工作速度。
人脑存贮信息的特点为利用突触效能的变化来调整存贮内容，也即信息存贮在神经元之间连接强度的分布上，存贮区与计算机区合为一体。虽然人脑每日有大量神经细胞死亡
（平均每小时约一千个），但不影响大脑的正常思维活动。
第二部分
人工神经网络应用研究
研究方向：
神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。
理论研究可分为以下两类：
1、利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理。
2、利用神经基础理论的研究成果，用数理方法探索功能更加完善、性能更
加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如：稳定性、收敛
性、容错性、鲁棒性等；开发新的网络数理理论，如：神经网络动力学、
非线性神经场等。
应用研究可分为以下两类：
1、神经网络的软件模拟和硬件实现的研究。
2、神经网络在各个领域中应用的研究。这些领域主要包括：
模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制
等。随着神经网络理论本身以及相关理论、相关技术的不断发展，神
经网络的应用定将更加深入。
研究内容：
神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。目前，
主要的研究工作集中在以下几个方面：
（1）生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。
（2）建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。
（3）网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。
（4）人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。
第三部分
人工神经网络的发展
人工神经网络早期的研究工作应追溯至20世纪40年代。下面以时间顺序，以著名的人物或某一方面突出的研究成果为线索，简要介绍人工神经网络的发展历史。
1943年，心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元基本特性的基础上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今，并且直接影响着这一领域研究的进展。因而，他们两人可称为人工神经网络研究的先驱。
1945年冯·诺依曼领导的设计小组试制成功存储程序式电子计算机，标志着电子计算机时代的开始。1948年，他在研究工作中比较了人脑结构与存储程序式计算机的根本区别，提出了以简单神经元构成的再生自动机网络结构。但是，由于指令存储式计算机技术的发展非常迅速，迫使他放弃了神经网络研究的新途径，继续投身于指令存储式计算机技术的研究，并在此领域作出了巨大贡献。虽然，冯·诺依曼的名字是与普通计算机联系在一起的，但他也是人工神经网络研究的先驱之一。
50年代末，F·Rosenblatt设计制作了“感知机”，它是一种多层的神经网络。这项工作首次把人工神经网络的研究从理论探讨付诸工程实践。当时，世界上许多实验室仿效制作感知机，分别应用于文字识别、声音识别、声纳信号识别以及学习记忆问题的研究。然而，这次人工神经网络的研究高潮未能持续很久，许多人陆续放弃了这方面的研究工作，这是因为当时数字计算机的发展处于全盛时期，许多人误以为数字计算机可以解决人工智能、模式识别、专家系统等方面的一切问题，使感知机的工作得不到重视；其次，当时的电子技术工艺水平比较落后，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的；另外，在1968年一本名为《感知机》的著作中指出线性感知机功能是有限的，它不能解决如异感这样的基本问题，而且多层网络还不能找到有效的计算方法，这些论点促使大批研究人员对于人工神经网络的前景失去信心。60年代末期，人工神经网络的研究进入了低潮。
另外，在60年代初期，Widrow提出了自适应线性元件网络，这是一种连续取值的线性加权求和阈值网络。后来，在此基础上发展了非线性多层自适应网络。当时，这些工作虽未标出神经网络的名称，而实际上就是一种人工神经网络模型。
随着人们对感知机兴趣的衰退，神经网络的研究沉寂了相当长的时间。80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的发展在若干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家Hopfield于1982年和1984年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。人们重新认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。随即，一大批学者和研究人员围绕着
Hopfield提出的方法展开了进一步的工作，形成了80年代中期以来人工神经网络的研究热潮。
纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子，生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。
七、本专业的就业
查找智能专业学生的就业分布（如，就业地区、就业单位类型、就业岗位）
由于我校智能专业目前学校才刚有毕业生，我对我校的智能专业就业分布和方向等都不太清楚。只能就别个学校该专业的就业分布来说一下
智能科学与技术
的就业方向除计算机设备以外的电子和电气设备及其零件业，电力、燃气、公共环卫服务业
从事技术研究、产品开发、质量管理、销售等工作。
八、专业前景与发展
智能专业的职业发展和深造前景毕业生适宜到科研部门、学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业相关的企事业单位从事智能科学与计算机科学技术的开发研究、应用与管理等工作；
特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为IT创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如，智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，是工程性和实践性很强的，所培养的学生正是目前高新技术研究及产业发展急需的人才，同时这里人才也会对传统产业的提升和改造起到积极的作用。
“智能技术与工程”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融
合的综合学科；它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术，它正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
“智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计，总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，面向前沿高技术，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。前景还是可以的，
五、实习体会
智能科学与技术的研究将对国民经济、社会进步等方面产生深刻而巨大的影响。为适应对智能科学与技术的深入研究和社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求,在本科阶段设立相应的“智能科学与技术”专业、培养相关技术人才是十分必要和及时的
激情与耐心，就像火与冰，看似两种完全不同的东西，却能碰撞出最美丽的火花。在学校时，老师就跟我说，无论你想做什么，激情与耐心必不可少。在不断更新的世界里，需要你有激情去发现与创造，而你的耐心就要用到不断的学习新知识，提高自己的专业水平当中去。老师曾经对我们说过，无论在哪个实习岗位都要细心负责，具有基本的专业素养，因为细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好工作的前提。
自身加强培养自己的团队合作精神，处理好人际关系。突出自己的优势，在“回避”自己劣势的同时努力去弥补自己的劣势，不断激励自己要做个强者。要知道“认识自我”，懂得“挑战自我”，注重“超越自我”，最终“实现自我”的精神去为人处事。
通过实习，了解社会和实习场所的一般情况，了解了从事专业技术工作及管理工作所必须的各种基本技能和实践动手能力。培养学生理论联系实际、从实际出发分析问题、研究问题和解决问题的能力，将学生所学知识系统化，为我们毕业后走上工作岗位打下一定的基础。并熟悉专业技术人员的工作职责和工作程序，获得组织和管理的初步知识；培养热爱专业、虚心学习和热爱劳动的品德；培养团结协作的团队精神。实习期间,我不但学会了许多书本没有的专业知识，还从中体检到人生的苦与乐。通过实际操作,一方面扩大了知识面；再者是锻炼和增强了实际动手和独立工作的能力,培养了良好的工作作风和严谨求实的科学态度。
谢词
所以在此我要感谢那些在我遇到不懂得时候给我讲解产品功能的技术人员，以及那些在我学习客户资料时帮助我讲解客户情况并且教给我与客户交谈技巧的销售人员，还有那些在我犯错误时批评并讲解我不对的地方的领导，他们在我实习的过程中给我了最大的帮助以及最热情的态度，让我受益匪浅。实习记录
实习第一周
第一天：
时间：2010-8-30
9:00~10:30
星期一
地址：机电大楼J002
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：实习准备
今天是实习动员大会，该大会最主要的目的就是做实习准备，另外，今天也是我们迎接新班导的日子，心情异常的激动。
我们知道人的好奇是心非常的强，对未知的外面的是非常感兴趣的，在我们的心目中，实习就必须到外面的工厂或者是到企业里面去见习，熟悉以后我们的就业环境，但是听到老师说我们的实习最主要是在学校的6#机房查资料，就觉得有点失望了啊！但我们还是接受了这个现实。
呵呵，在实习过程中，老师跟我们说，我们有一次机会到外面的公司去见习，并且还可以在我们学校实验室去看看机器人，其实这样也蛮不错的啊！
最后一个环节，老师跟我们讲了一下在大学的人生态度和学习方法，老师讲到，我们专业该往哪个方向发展，我觉得最实用的一点就像老师说的：在人生面临抉择的时候，要做出正确的抉择，那样人生可能会有很大的转变。
其实，我觉得在大学阶段，最重要的就是要把学习搞好，但又不能只是死学，学习最重要的就是在于方法，也要活学活用。第二天：
时间：2010-8-31
8:30~11:30，14:00~17:00
星期二地址：机电大楼公共机房#6
指导教师：蔡敦波
闵峰
实习的主要内容：查阅资料
今天上午蔡老师把实习指导书和实习报告格式发给我们后，我才知道我们专业这次的实习原来是认识实习，让我们对该专业有一个全面的认识，所谓的全面的认识就是由点及面、由浅入深的认识它。
今天的任务就是查询资料，认识一样东西是可以有很多种方法的，网络带给我们的好处就是，让
“静止的”
我们去了解“运动的”世界。智能科学与技术是交叉的学科，涉及的内容是非常丰富的，但我们对其要有初步的了解所以今天我在查询资料的时候就着重这样几个方面：
首先，做学科定位，明确它的培养目标和该专业学生应该具备的素质；其实，当我们
刚接触一样东西的时候，对他其实是很陌生的，但在不断的认识与学习中，我
们也对它有了更深入的了解，并也形成了一套自己学习他的方法；
其次，查询它的相关公共基础课、专业基础课、专业主干课，并画他们之间的相互次
序关系图；
然后，在这个过程中，我也查了目前我国高校有哪些高校开设了此专业，和那些学校
的智能专业的培养目标；俗话说：知己知彼方能百战不殆。
最后，就是智能专业学生的就业分布，比如说，就业地区、就业单位类型、就业岗位；
不管怎样，人总是要面对现实的考验的，那就是就业问题，专业学的再好，最
重要的就是你必须要在实践中运用它，才得以发挥它的作用。
其实，网上资料是非常丰富的，最重要是你怎么样去利用它，怎么去找你想要的东西，这就相当于你在解数学证明题的时候，已知结果而去找方法证明的问题了。
各种思想总有交汇点，总有相通的地方，而如何去找呢？其实就在你运用和实践的过程中去发现。第三天：
时间：2010-9-1
星期三
8:30~11:30，14:00~17:00地址：机电大楼公共机房#6指导教师：蔡敦波
实习的主要内容：查阅资料
昨天查了一整天的资料后，我们对智能专业也有了一个大致的了解，但并不是很明确自己以后的发展方向，我也知道这是需要时间的；有一句话说得好：重要的不在于你学得多好，也不在于机遇，而是在于抉择。所以说做抉择是很难的。在大学，老师是很好的指明灯，能给我们指明方向。毕竟我们没怎么涉足社会，对社会行情也不是很了解，所以这时候是很需要老师的指导的。
今天蔡老师给我们讲了一下有关这专业的一些东西：
专业：
——网络安全、软件工程
（属计算机应用技术二级学科，毕业证；计算机科学与技术一级学科）
智能科学与技术专业：
——模式识别和智能系统属控制科学与工程一级学科
应用方向：
——机器人
——智能楼宇
——仿真
——智能游戏
——物联网
——通信产品
——嵌入式设备、控制系统
——……
人工智能与我们的产品中的智能：
——人工智能涉及的学科多……
——产品中的智能基于成熟的人工智能技术……
关于课程的设置与目的：
——专业基础课：最重要的基础课；
——专业主干课：突出本专业的特点；
关于人工智能：
——什么是人工智能？
——人具有哪些智能？
——人的那些智能能被计算机实现？
学习与未来发展：
——根据就业倾向有针对性的加强学习、培养能力
——就业的途径；本行与转行
——深造的途径；本专业与跨专业、国内与国外
从老师讲的几个方向来看，老师已经对该专业做了学科定位，并对应用方向做了一下简短的介绍，其实这也是我们专业毕业后工作的一个大致方向，并提出了为什么要设置这门课的问题，也让我们对当时为什么要学这门课做出了思考，并对人工智能的认识提了一些问题，要求我们查资料去探究，最后就是对我们学习和未来的发展做了一点点的总结。第四天：
时间：2010-9-2
星期四
10:00~11:30地址：“智能机器人”湖北省重点实验室
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：参观实习
最期待的这天终于到来了，因为今天我们可以到实验室去参观机器人，这些类人的外观总能引起我们的兴趣，带着好奇的心我们来到了机电大楼518室。
首先，实验室的研究人员给我们讲解机械臂的有关知识；先是他问了我们一个问题：这个机器臂有多少个自由度？刚开始听到这个问题的时候我有点慌了，因为我忘了如何去计算自由度，这时候我才体会到：学到的东西如果不温习和巩固的话会很快的就忘掉的。之后就给我们演示了机器臂的各个“关节”的转动，并给我们讲解这个机器臂是如何做成的：先是数学建模，确定这个机器臂的模型及各个点的空间坐标，然后就应用相关的软件在计算机上计算出给点的相关参数，最后就把工作交给硬件制作人员了。
其次，就是给我们看了一个工作室里研究人员嘴里所说的“简单的”机器人，该机器人从外观上看来是类人机器人，但是在制作方面可能是相对比较粗糙的；这个半自主机器人在按了遥控器后就给我们展示了它的“舞技”，跳舞时还传出来的吱嘎声，初看者还以为那是它身上的铁皮摩擦时发出来的，但那研究人员却告诉我那是齿轮转动时发出来的；
然后，我们就看了一个稍微精致一点的轮转机器人塔米，它的双足不是类人的脚而是轮子，它的胸部有一个可以操作的显示屏，工作人员说它的操作系统是XP的，也就是说XP操作系统所支持的功能他都可以装。
最后，研究人员给我们展示了一个参加过国际足球比赛的机器人“六”，他头部有一对像音响一样的“耳朵”，前面有两个摄像头和两个眼睛，但是每一次却只有一个“眼睛”看得见，他还有类人的手指，最令人惊叹的是那机器人跳舞时可以很好的把握它的重心，不会摔倒；研究人员还给我们展示了机器人的模仿功能，就是一个机器人做一些动作，另外一个机器人也跟着做同样的动作。
今天我们还向那些工作人员问了一些有关我们专业的事情，比如说发展方向等，研究人员也向我们耐心解答了。第五天：
时间：2010-9-3
星期五
8:30~11:30，14:00~17:00
地址：机电大楼公共机房#6
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：查阅资料
今天我查询资料的主要方向是机器人这一块，因为自昨天参观了机器人后，我对机器人就有一种莫名的感觉，看着那些机器人跳舞、说话、模仿一些动作等等，我心里特别的感动，我惊叹机器人的类人的外观，我更惊叹人的智慧，是聪明的人类制造了他们，并让他们为人类所用，所以我对机器人的研究有了更浓厚的兴趣，今天我就从机器人的起源、应用现状和
发展趋势开始查起。
熟悉人类历史发展和科学进步的朋友都知道，千百年来人类有一个非常强烈的愿望就是要不断地从自然力的束缚下解放自己，超越自己。古今中外已经有很多类似的例子，如中国古典小说《三国演义》中记载的诸葛亮制造木牛流马运送粮草，神幻小说《西游记》更是把一块顽石想象成为“齐天大圣”为唐僧西天取经降妖除魔，扫平一路的障碍。国外有一本小说《爱里翁》描写了很多机器人为人类服务，帮助人类实现理想的故事。
到了现代，人类有了更多的想法。我们希望机器人不但能够帮助人类进行生产劳作，甚至可以帮助人类料理家务等一些琐碎之事。
随着科学和经济的发展，这些想法也不断的成为现实了。下面我就展示我们人类利用机器人为人类服务的一些图片
医护机器人表演机器人
军用警用机器人
人形机器人
微型机器人
车型机器人
娱乐机器人
高仿真机器人
实习第二周
第一天：
时间：2010-9-6
星期一
8:30~11:30，14:00~17:00
地址：机电大楼公共机房#6
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：查阅资料
今天我们实习的主要内容还是一如往常的查资料，我查资料的方向是神经网络这一块，以前对它只是略知皮毛，因为我们只是在学人工智能基础时，知道在符号主义，连接主义，行为主义三大学派里，连接主义是以神经网络为基础的，却不知道它现在已经成为一门学科了——人工神经网络
我们知道，认识与脑的问题，长期以来一直受到人们的关注，因为它不仅是有关人的心理、意
识的心理学问题，也是有关人的思维活动机制的脑科学与思维科学问题，而且直接关系到对物质与意识的哲学基本问题的回答。
随着人们社会实践范围的不断扩大，社会实践层次的不断深入，人们所接触到的自然现象也越来越丰富多彩、纷繁复杂，这就促使人们用不同的原因加以解释不同种类的自然现象，当不同种类的自然现象可以用同样的原因加以解释，这样就出现了不同学科的相互交叉、综合，人工神经网络就这样产生了
人工神经网络本身就是一门边缘学科，它的发展有更广阔的科学背景，亦即是众多科研成果的综合产物，控制论创始人Wiener在其巨著《控制论》中就进行了人脑神经元的研究；计算机科学家Turing就提出过B网络的设想；Prigogine提出非平衡系统的自组织理论，获得诺贝尔奖；Haken研究大量元件联合行动而产生宏观效果，
非线性系统“混沌”态的提出及其研究等，都是研究如何通过元件间的相互作用建立复杂系统，类似于生物系统的自组织行为。
在我看来，社会的进步无疑就是人们在好奇之后，然后去求知到最后的创新来提高人们的认识水平体现出来的，在这个过程中，逐渐形成的理论来指导科学技术的发展，人工神经网络就是这样的。然而最难的就是在将实践抽象为理论，再在理论上创新后再运用于实践这一块。第二天：
时间：2010-9-7
星期二
9:30~11:30
地址：机电大楼公共机房#3
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：IT领域职业规划
今天武汉琪盈鑫信息咨询有限公司代表李光来我校给我们专业作了主题为“IT领域职业规划”的专业报告，让我受益匪浅。
首先，他给我们展示了一些辛劳的父母的PPT，看着这一张张的PPT，我心中的某个角落里就有一种莫名的感动，眼睛也酸酸的，这是因为我们长久远在他乡没有见到他们的时候，就容易把父母放在心底，慢慢的就淡忘父母的辛苦，但在一些触动下，每一个做子女的都会为之感动，因为那都是无私的奉献。其实，李光有句话说得对，我们就应该让一些东西去触动我们的神经，之后我们就会为之奋斗。
其次，他就跟我们讲了考证书的重要性。的确，证书不仅是我们努力地一种见证，也是我们以后工作的敲门砖。但是，我们都把别人认为我们该考证书的这个平时时间都给浪费了，我觉得我们是该警觉起来了，因为我们应经离就业不远了。有句话说得好：选择决定命运，努力成就未来。
然后，就是IT领域职业规划；职业规划要趁早，有的人要考公务员，有的要考研究生，有的要考托福雅思，每个人有每个人的人生规划，作为这个专业的学生，我们以后的职业可以在以下几个方面发展：路由技术
活动目录
交换技术
NLB群集
一、网络技术
网络安全
二、操作系统服务器群集网络优化
部署服务负载均衡
网络访问保护
Linux的系统安全
信息系统开发
三、Linux虚拟化技术
四、数据库技术
防火墙
数据分析与展示其实，我们这个专业作为一个新型专业，竞争力相对于其他的专业来说要相对小一些，就业面也比较的宽，但是，就像李光说的所说的，“毕业=失业”，也不得不重新的思考一下自己对自己以后的打算，但每个人都有自己的一个活法，但最后谁过的好，那就得看自己的努力程度了。
最后，也是最重要的一点那就是态度，态度决定一切，这句话说得一点也没有错。
倘若你是一个人才，但并没有得到你应该的得到的，你也不能够失望，有句话说得好：人生如棋局，也许我们已经没有办法改变过去，但我们还有机会选择未来。一次就成功的人是非常少的，但遇到挫折，停顿下来就会被淘汰掉，物竞天择，适者生存，不适者被淘汰，所以我们应该越挫越勇。
倘若你觉得你自己能力没有别人强，但是看到下面这个图你就会明白的。发展程度（y轴）
时间x轴毕业前
毕业后
该图的意思是“笨鸟先飞”，很多人都懂这个道理，但做到的却很少，并不是每个人
生下来就是天才，后天的努力是最重要的，看那些成功人士，他们的成就无疑都是勤奋刻苦得来的，作为大学生，我们最终都会面临毕业和就业，但是毕业后会不会找到好工作，那就得看你毕业前有没有努力了。第三天：
时间：2010-9-8
星期三
8:30~11:30，14:00~17:00
地址：机电大楼公共机房#6
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：查阅资料
今天离
第四天：
时间：2010-9-3
星期二
8:30~11:30，14:00~17:00
地址：机电大楼公共机房#6
指导教师：蔡敦波
实习主要内容：查阅资料
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