现代通信中AI人工智能的运用 本文关键词：人工智能，信中，AI
现代通信中AI人工智能的运用 本文简介：摘要： 现代通信选择人工智能技术(AI技术)具有一定的必然性,是当前与未来发展的必然趋势。基于此,本文分析了现代通信选择AI的原因,从自适应网络与自学习网络、针对用户体验的网络设计两方面阐述了AI在现代通信中的具体应用,并探究了AI在现代通信中面对的应用挑战。 关键词： 人工智能技术;现代通信;应
现代通信中AI人工智能的运用 本文内容：
摘 要： 现代通信选择人工智能技术 (AI技术) 具有一定的必然性, 是当前与未来发展的必然趋势。基于此, 本文分析了现代通信选择AI的原因, 从自适应网络与自学习网络、针对用户体验的网络设计两方面阐述了AI在现代通信中的具体应用, 并探究了AI在现代通信中面对的应用挑战。
关键词： 人工智能技术; 现代通信; 应用; 挑战;
引言
现阶段, 科学技术得到了不断的更新, 人们对AI技术 (人工智能技术) 的开发与应用更加关注。为了进一步提升现代通信的质量以及效果, AI技术的应用是当前以及未来的主流发展趋势。当前, 我国各大通信企业已经展开了对于AI在现代通信以及通信网络中的具体应用研究, 也联合相关企业共同研发设计了相应产品, 但是, 由于AI技术的发展与应用时间较短, 所以相关研究与产品开发依旧处于起始阶段。总体来说, 当前, AI技术在现代通信中得到了逐步的应用, 也面临着较多的挑战, 需要相关从业人员进一步研究。
1、 现代通信选择AI的原因分析
就当前通信行业发展的大趋势来看, 现代通信选择人工智能技术 (AI技术) 具有一定的必然性, 是当前与未来发展的必然趋势。造成这一大趋势的主要原因在于, 传统的通信行业遭遇的发展的瓶颈, 需要通过注入新动力完成产业与技术的升级。通信行业发展至今, 已经经历了多次的变革, 在这一过程中, 信源、信道以及信宿作为通信三要素得到了不断的更替。而现代通信的产生意味着这三个要素逐步向着更加智能化、自动化的方向发展。
近几年来, 流媒体技术的发展与应用为人们提供了高质量、高清晰度的视频资源, 并能够让人们观看视频的行为不受到时间与空间的限制。电商业务的不断发展, 包括淘宝、京东等为人们提供了更加便捷、迅速的购物与消费手段。大数据分析技术的发展与应用使得精准营销成为了现实, 能够将广告宣传投放至个人终端。可以看出, 互联网技术的不断发展与深入应用为人们提供了更加便捷的、多样化的服务。这就要求着现代通信系统要能够承载更多的信息数量与形式, 此时, 传统的通信系统已经不再适用。现代通讯为了实现更好的发展, 展开了对新动力、新技术支持的积极探索与应用, 而人工智能技术就是最好的选择, 能够帮助现代通信顺利度过发展瓶颈期, 实现技术与服务的升级。
2、 AI在现代通信中的具体应用分析
2.1 、自适应网络以及自学习网络
对于人工智能技术来说, 在其支持下提出的机器学习算法以及深度学习算法有着更高的应用优势, 在预测、决策领域能够发挥出更好的作用, 在系统设计、自动化运营、运营优化等核心领域中能够为人们提供更好的决策支持, 形成最优的决策。其中, 自适应网络以及自学习网络就是人工智能技术在现代通信中一种应用。在该网络的支持下, 能够对现有资源进行更好的分配与管理, 而这正是现代通信需要解决的重要问题。特别是资源受到限制的条件下, 该问题的解决是现代通信网络设计中需要重点关注与应对的项目。因此, 基于人工智能技术的自适应网络与自学习网络的构建与应用更加重要。
在传统的通信技术指导下, 上述问题的解决主要通过相关专家权衡多方因素, 结合通信系统的仿真模拟实验, 最终完成解决方案的制定, 并投入实际的运行中[1]。但是, 这种方法仅能够应用于网络设计阶段, 一旦进入生产运行关节, 系统就只能依照前期设定的程序运行。此时, 若是想对这一通信网络展开优化, 则需要投入更大的成本资金。
现阶段, 网络与资源架构的复杂程度明显提升, 流量的形式也向着多样化的方向不断发展。在这样的背景下, 传统的网络架构设计已经不再适用, 无法满足人们的实际需求, 必须要进行优化调整。因此, 我国各网络通信行业已经进行了基于人工智能的现代通信与网络架构的研究。其中, 华为在这一研究领域投入了较大的资金与精力。其应用人工智能技术, 对自适应网络与自学习网络进行了研发。对于自适应网络与自学习网络来说, 其能够更好的满足现代通信中的不同用户设备以及差异性、个性化的通信条件, 同时, 也对基于不同应用的流量形式所提出的要求进行回应。在人工智能技术的支持下, 现代通信网络中的实体行为模式、输入与输出关系等能够被网络习得, 并完善网络设计, 将其实时投入生产环境中, 此时, 通信网络的运行效率以及决策能够得到进一步的提升。
2.2、 针对用户体验的网络设计
对于通信网络来说, 不论其形式、作用的具有何种差别, 网络设计都是其中最为关键的一项环节。网络设计的合理程度会直接对后续的用户体验产生影响, 也会影响相关企业的投资回报, 必须要进行重点的关注与优化。
对于传统的网络设计来说, 相关人员更加重视能够预测的语音业务, 但是对于用户的反馈较为忽视, 导致无法更好的掌握满足用户的实际需求。而在现代通信链路中, 视频流量以及其他非语音流量的流量形式更多, 必须要对用户的实际反馈进行收集与分析, 才能完成相关业务以及网络参数, 包括吞吐量、时延等参数的更好优化, 实现用户体验效果的逐步提升。为了实现这一目标, 应用传统通信技术并不能取得较好的效果, 此时, 必要引入人工智能技术。在人工智能技术的支持下, 机器学习得以实现, 可以向系统以及相关人员提供更多的预测算法, 智能网络随之形成。在这样的网络支持下, 能够实现对用户反馈的实时收集与分析, 并以此为基础完成网络系统参数的优化, 为用户提供更优质的网络通信服务。
3 、AI在现代通信中面对的应用挑战探究
3.1、 AI技术的成熟程度有待进一步提升
结合上文的分析能够了解到, 人工智能技术的发展与应用为传统通信系统注入了新动力以及新技术支持, 推动了现代通信的形成、完善。但是, 受到人工智能技术发展现状以及通信业务的特点, 利用人工智能技术推动现代通信领域的进一步发展, 还需要解决一些现实问题。换言之, 人工智能技术在现代通信中的应用依旧面对着一定的挑战。
其中, 人工智能技术的完善程度有待进一步提升就是一项重要的挑战, 限制了现代通信的更好发展, 需要相关人员重点关注。对于当前的人工智能技术来说, 有关于深度学习、机器学习的理论与算法仍处于理论阶段, 距离实际应用还有一定的距离, 因此, 以该技术为基础而开发出的通信产品的可靠性还有待进一步验证。有关调查显示, 目前, 有66%的商业提供商不敢应用人工智能技术就是因为其认为该技术还不够成熟, 对相应产品的可靠程度较为担心[2]。
3.2、 基于AI技术的现代通信产品研发周期过长
对于通信业务来说, 其与人们的实际生活关系紧密, 基于此, 现代通信系统有着较高的复杂性与灵活性。在这样的情况下, 即便是在其中引入人工智能技术, 相关人员也需要消耗大量的时间与成本完成通信产品的开发。换言之, 基于人工智能技术的现代通信方案普遍具有一定的滞后性, 导致相应的现代通信产品开发周期过长, 对现代通信领域的发展产生了一定的影响。
4、 总结
综上所述, 当前, 人工智能技术在现代通信中得到了逐步的应用, 也面临着较多的挑战, 需要相关从业人员进一步研究。在自适应网络与自学习网络、针对用户体验的网络设计方面, 人工智能技术已经得到了一定程度的应用, 也取得了较好的进展。但是, 人工智能技术的完善程度有待进一步提升、基于人工智能技术的现代通信产品研发周期过长限制着现代通信领域的进一步升级, 因此, 相关从业人员要从这两方面入手, 推动人工智能技术与现代通信的共同发展。
参考文献
[1]张珺缇.浅析AI在现代通信中的应用与挑战[J].通讯世界, 2018 (11) :44-45.
[2] 闻库.积极拥抱AI技术提升信息通信业智能化水平[N].中国电子报, 2018-05-15 (001) .
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