爱空间市场调查问卷分析 本文简介：
爱1空间市场调查问卷分析一、问卷随机性的大体检验爱空间市场调查问卷性别随机性检验1.建立假设，确定检验水准α(0.5）（假设性别符合随机性检验）2.计算检验统计值单样本统计个案数平均值标准差标准误差平均值性别41.3500.34157.17078单样本统计个案数平均值标准差标准误差平均值VAR000
爱空间市场调查问卷分析 本文内容：
爱1空间市场调查问卷分析
一、
问卷随机性的大体检验
爱空间市场调查问卷性别随机性检验
1.
建立假设，确定检验水准α(0.5）
（假设性别符合随机性检验）
2.
计算检验统计值
单样本统计
个案数
平均值
标准差
标准误差平均值
性别
4
1.3500
.34157
.17078
单样本统计
个案数
平均值
标准差
标准误差平均值
VAR00001
5
1.8000
.44721
.20000
VAR00003
5
1.2000
.44721
.20000
VAR00005
5
1.0000
.00000a
.00000
VAR00007
5
1.4000
.54772
.24495
单样本检验
检验值
=
0.5
t
自由度
显著性（双尾）
平均值差值
差值
95%
置信区间
下限
上限
性别
4.977
3
.016
.85000
.3065
1.3935
3.
对比分析
该数据收集于1:40-3:30
现将数据按时间段划分为四段，每27分钟为一段。
第一段平均值为1.8；第二段平均值为1.2；第三段的平均值为1；第四段的平均值为1.4
将四段平均值进行T检验得
显著性为0.016，小于0.05。
4.
结论
单个样本统计量表显示：该组数据有20个样本，均值为1.35，标准差为0.34157，标准误差为0.17078，
在四段单个样本检验表中显示了T统计量为4.977，自由度为3，显著性0.016，小于0.05，拒绝原假设，接受备择假设。该问卷大体不具备随机性。
二、
一致性检验
标度统计
平均值
方差
标准差
项数
23.50
15.421
3.927
24
可靠性统计
克隆巴赫
Alphaa
基于标准化项的克隆巴赫
Alpha
项数
-.004
.305
24
a.
因为项间平均协方差为负，所有此值为负。这违反了可靠性模型假定。您可能需要检查项编码。
结论：经过一致性检验分析，因为克隆巴赫值为负，信度小于0.3，所以问卷不具有一致性。数据不可信，以上数据仅供参考。
信度较低的原因：
1、
试卷本身设计不合理，不是围绕一个主题或是有矛盾的题目。如果试卷中有题目让完全相同的人选择不同的答案，试卷的信度会降低。
2、
题目区分度过低，特别指有对错之分的题目。如果一道题正确率或错误率达到90%，可以从新审视题目设计是否合理。区分度过低的题目中真实偏差的成分较少，随机偏差的成分相对较多，试卷的信度会降低。
3、
无关变量进入信度检验。除了重测信度，其他信度检验方法都只考虑有序变量，无序变量.
4、题目选项反序。对有序变量，如果变量值之间序的意义相反，会降低甚至得出负的信度。
个案处理摘要
个案数
%
个案
有效
18
90.0
排除a
2
10.0
总计
20
100.0可靠性统计
克隆巴赫
Alpha
基于标准化项的克隆巴赫
Alpha
项数
.030
.160
25
删除问卷问题6、16、17测得克隆巴赫数为0.03，得出问卷问题6设置有问题
抽取核心问题检验信度
个案处理摘要
个案数
%
个案
有效
20
100.0
排除a
0
.0
总计
20
100.0
a.
基于过程中所有变量的成列删除。
可靠性统计
克隆巴赫
Alpha
基于标准化项的克隆巴赫
Alpha
项数
.440
.430
6
项统计
平均值
标准差
个案数
VAR00024
1.7000
.47016
20
VAR00001
1.3500
.48936
20
VAR00009
1.5000
1.10024
20
VAR00010
1.6000
.50262
20
VAR00022
4.4500
1.27630
20
VAR00023
2.0000
1.48678
20
核心问题1、4、5、6、14、15
克隆巴赫系数为0.44大于0.3
核心问题相对于整体数据信度有优化，但是系数偏低，问卷设计还存在问题。
三、
关联问题的变动影响分析
个案处理摘要
个案
有效
缺失
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
请问您偏好的装修风格是11
*
请问您装修是选择自主装修还是公司外包15
40
100.0%
0
0.0%
40
100.0%
请问您偏好的装修风格是11
*
请问您装修是选择自主装修还是公司外包15
交叉表
计数请问您装修是选择自主装修还是公司外包15
总计
自主装修
公司外包
请问您偏好的装修风格是11
现代简约
10
2
12
简欧风格
4
2
6
东欧风格
8
4
12
地中海风格
5
5
10
总计
27
13
40
卡方检验
值
自由度
渐进显著性（双侧）
皮尔逊卡方
2.773a
3
.428
似然比(L)
2.856
3
.414
线性关联
2.267
1
.132
有效个案数
40
a.
5
个单元格
(62.5%)
的期望计数小于
5。最小期望计数为
1.95。
建立原假设：装修风格偏好与是否选择自主装修或公司外包是相关的
备择假设
：装修风格偏好与是否选择自主装修或公司外包是不相关的
由卡方检验得渐进显著性为0.428，大于0.05落在接受域，接受原假设。
装修风格的偏好与是否选择自主装修或公司外包显著相关。
个案处理摘要
个案
有效
缺失
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
VAR00002
*
VAR00001
22
100.0%
0
0.0%
22
100.0%
VAR00002
*
VAR00001
交叉表
计数VAR00001
总计
隐私
价格
其他
VAR00002
是
14
1
3
18
否
4
0
0
4
总计
18
1
3
22
卡方检验
值
自由度
渐进显著性（双侧）
皮尔逊卡方
1.086a
2
.581
似然比(L)
1.793
2
.408
线性关联
.904
1
.342
有效个案数
22
a.
5
个单元格
(83.3%)
的期望计数小于
5。最小期望计数为
.18。
建立原假设：网络装修的隐患与选择互联网装修是未来的大趋势有显著影响备择假设：网络装修的隐患与是否选择互联网装修是未来的大趋势没有显著影响
由卡方检验得渐进显著性为0.581，大于0.05落在接受域，接受原假设。
网络装修的隐患与选择互联网装修是未来的大趋势有显著影响
四、
方差齐性检验
方差齐性检验
性别
莱文统计
自由度
1
自由度
2
显著性
1.637
3
23
.208
ANOVA
性别平方和
自由度
均方
F
显著性
组间
.674
3
.225
.852
.480
组内
6.067
23
.264
总计
6.741
26
多重比较
因变量:
性别(I)
请问您偏好的装修风格是11
(J)
请问您偏好的装修风格是11
平均值差值
(I-J)
标准误差
显著性
95%
置信区间
下限
上限
LSD
现代简约
简欧风格
-.40000
.26521
.145
-.9486
.1486
东欧风格
-.10000
.28901
.732
-.6979
.4979
地中海风格
-.26667
.32482
.420
-.9386
.4053
简欧风格
现代简约
.40000
.26521
.145
-.1486
.9486
东欧风格
.30000
.34452
.393
-.4127
1.0127
地中海风格
.13333
.37507
.725
-.6426
.9092
东欧风格
现代简约
.10000
.28901
.732
-.4979
.6979
简欧风格
-.30000
.34452
.393
-1.0127
.4127
地中海风格
-.16667
.39226
.675
-.9781
.6448
地中海风格
现代简约
.26667
.32482
.420
-.4053
.9386
简欧风格
-.13333
.37507
.725
-.9092
.6426
东欧风格
.16667
.39226
.675
-.6448
.9781
塔姆黑尼
现代简约
简欧风格
-.40000
.23905
.578
-1.2361
.4361
东欧风格
-.10000
.31698
1.000
-1.5500
1.3500
地中海风格
-.26667
.35813
.987
-2.8071
2.2738
简欧风格
现代简约
.40000
.23905
.578
-.4361
1.2361
东欧风格
.30000
.35119
.965
-1.0922
1.6922
地中海风格
.13333
.38873
1.000
-1.9598
2.2265
东欧风格
现代简约
.10000
.31698
1.000
-1.3500
1.5500
简欧风格
-.30000
.35119
.965
-1.6922
1.0922
地中海风格
-.16667
.44096
1.000
-2.1455
1.8122
地中海风格
现代简约
.26667
.35813
.987
-2.2738
2.8071
简欧风格
-.13333
.38873
1.000
-2.2265
1.9598
东欧风格
.16667
.44096
1.000
-1.8122
2.1455
1、
建立原假设：性别的方差齐性
备择假设：性别的方差非齐
由表1得显著性为0.208，大于0.05，落在接受域，接受原假设，方差齐性。
2、
进行方差分析
建立原假设：性别与装修风格的选择有显著影响
备择假设：性别与装修风格的选择没有显著影响
由表2得性别与建筑风格的选择显著性为0.48，大于0.05落在接受域，接受原假设，性别对装修风格的选择有显著影响。
因为性别与装修风格的选择有显著影响，因此不用进行LSD分析。
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