篇一：2001—2014年中国GDP统计及城乡居民家庭人均收入
注：以上数据来自国家统计局
篇二：对城镇居民人均全年家庭收入来源的统计分析
多元统计分析论文
——城镇居民人均全年家庭收入来源
学院：统计学院
专业：统计专业 班级：11级统计二班
学号：。。。。。。。。。 姓名：
城镇居民平均每人全年家庭收入来源浅析
摘要：随着经济的发展，我国城镇居民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，人民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。于是，我就城镇居民人均收入方面的数据作了分析，大致讨论了一下现今为止人民的收入水平以收入来源。本文主要运用聚类分析法，主成分分析法，因子分析法三种多元统计分析方法对2012年我国城镇居民平均每人全年家庭收入来源进行剖析。 根据不同分类方法得出不同的分析结果，从而从不同角度分析我国城镇居民人均全年收入水平的主要差异以及导致这些差异出现的原因 ， 并最终就三种统计分析方法的结果对我国目前城镇居民平均每人全年家庭收入来源的状况进行客观的综合概述。
关键字：城镇居民人均全年家庭收入 聚类分析法 主成分分析法 因子分析法
一. 引言
在日常生活过程中，我们常常遇到一些计算量大，分析工作复杂度高的数据分析工作， 为了能够更加简便地进行数据分析，在此给大家介绍几种多元统计分析的方法。本文主要运 用了SPSS软件，并使用聚类分析法、主成分分析法和因子分析法对2012年 我国城镇居民人均全年家庭收入情况进行了统计分析。
二. 原始数据录入如下：
三. 聚类分析
聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法。聚类分析是应用最广泛的一种分类技术， 它把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个 体具有高度的异质性。聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按 照它们在性质上的相似程度进行分类。 通常我们用距离来度量样品之间的相似程度， 用 相似系数来度量变量之间的相似程度。 1.参与聚类的样本总量表
Case Processing Summary(a)
a Squared Euclidean Distance Undefined error #14704 - Cannot open tex
通过观察上表，我们可以看出，在整个聚类过程中，描述我国城镇居民人均全年家庭收入来源状况的31个样品都参与了聚类分析过程，没有遗失或未参与的样品。这充分说明此次聚类分析已经对全部31个样品的各项指标进行了相似聚类，不需要再利用判别分析再进行二度聚类。 2.凝聚顺序表
Stage Cluster First
Cluster Combined
Stage 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Cluster 1
12 4 3 14 16 20 12 8 3 20 28 12 3 18 5 28 3 4 13 1 3 3 3 3 2 11 3 1 1 1
Cluster 2
17 27 7 23 30 25 14 24 16 21 29 22 8 20 15 31 12 28 19 9 18 6 5 4 10 13 26 2 11 3
Coefficients
.062 .068 .092 .154 .206 .232 .330 .350 .355 .421 .623 .727 .886 .887 .979 1.049 1.120 1.502 1.785 2.215 2.231 2.828 3.235 4.069 7.279 8.069 9.167 11.625 18.908 26.157
Appears
Cluster 1
0 0 0 0 0 0 1 0 3 6 0 7 9 0 0 11 13 2 0 0 17 21 22 23 0 0 24 20 28 29
Cluster 2
0 0 0 0 0 0 4 0 5 0 0 0 8 10 0 0 12 16 0 0 14 0 15 18 0 19 0 25 26 27
Next Stage
7 18 9 7 9 10 12 13 13 14 16 17 17 21 23 18 21 24 26 28 22 23 24 27 28 29 30 29 30 0
Agglomeration Schedule
该图表明了31个样品的聚类过程首先将距离最近的样品编号12和17聚为一类，对应的
下一步为第7步。再将14与12、17的样品聚为一类，对应的下一步为第12步，即将编号为22的样品也归入类。以此类推，共采用了30步将31个样品并为一类。 3.聚类树状图
* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E RA N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E05 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 安 徽 12?? 湖 北 17?? 江 西 14?? 四 川 23?? 重 庆 22?????? 河 南 16??? 宁 夏 30??? 河 北 3??? 吉 林 7??? 贵 州 24??? 广 西 20??? 云 南 25??? 海 南 21?????? 湖 南 18??????? 辽 宁 6???????
内蒙古 5??????????????????? 山 东 15?? ?? 山 西 4???? ?? 陕 西 27?? ??????? ?
黑龙江 8???? ????????????????????????????? 青 海 29?? ? ? ? 甘 肃 28???? ? ? 新 疆 31?? ? ? 西 藏 26??????????????????????? 北 京 1????????????????? 上 海 9???????????????????????????????????? 天 津 2???????????????? ??????? 福 建 13???????????????????? ? 广 东 19????????????????????????????? 江 苏 10???????????????????? 浙 江 11??????????????????
从中可以看出可以大致分为两类。北京，上海，天津，福建，广东，江苏，浙江分为一类，其余的分为一类。第一类的城市都是经济相对比较发达，城镇居民平均每人全年家庭各种收入来源收入较高。第二类为经济次发达和经济不发达地区。总的来说，我国东部沿海地区和一些中西部发达地区的城镇居民通过各个收入来源所得收入较高，而广大西部地区的城镇居民人均全年家庭收入还有待提高。
四. 主成分分析
主成分分析也称主分量分析， 是一种将多个指标化为少数几个综合指标的统计分析
篇三：2014全国各省区市城镇居民人均可支配收入
2014全国各省区市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入排行(2013年全年数)
(2014-03-31)
各省区市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入排行(2013年全年）
指标名称：城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入
指标含义：可支配收入=家庭总收入-个人所得税-交纳社保支出-记账补贴
农民人均纯收入=总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村内部亲友
调查方式：抽样调查
调查时点：2013年1-12月
发布时间：2014年1月-3月
计量单位：元
数据来源：国家统计局网站、各省市统计公报
说明：增长速度为名义增速，未扣除价格因素
各省市最终收入数据以统计年鉴数据为准
2013年大陆主要城市城镇居民人均可支配收入排名（持续更新中）
备注：目前各城市的城镇居民人均可支配收入 数据出炉的较少。表格中黄色突出的为2013年新数据，其他数据仍为2012年的老数据。不过仍保留了原排名，大家可以期待今年的排名是否会有变化！
【几大看点】：
1.苏州和南京能否保住目前的排名，南京能否真正挤进前10。
2.武汉和成都两个城市继GDP总量大战火爆进行后，人均可支配收入之争也是一触即发。 目前从预计值看，2013年武汉有望反超成都。
3. 浙江往年号称11个地级市全部进入人均可支配收入排名Top50，去年衢州第50存在一定争议，今年身后追兵来势汹汹，丽水和衢州或将双双落榜。
4.前20的城市名称已经多年没有发生变化，今年不仅名次或有大浮动，入榜城市也可能有大变动。
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