计算机软件技术对大数据时代的应用 本文关键词：计算机软件，时代，数据，技术
计算机软件技术对大数据时代的应用 本文简介：摘要:随着计算机技术的不断发展，计算机软件技术也在行业间得到普及应用，并极大的便利了人们的生活和工作。近几年伴随着大数据时代的到来，行业对计算机技术的要求也越来越高，基于此，行业有关工作人员也要进一步的完善计算机技术，尽可能的优化计算机对数据的处理能力，并加大计算软件技术在大数据中的应用。关键词:计
计算机软件技术对大数据时代的应用 本文内容：
摘要:随着计算机技术的不断发展，计算机软件技术也在行业间得到普及应用，并极大的便利了人们的生活和工作。近几年伴随着大数据时代的到来，行业对计算机技术的要求也越来越高，基于此，行业有关工作人员也要进一步的完善计算机技术，尽可能的优化计算机对数据的处理能力，并加大计算软件技术在大数据中的应用。
关键词:计算机软件技术;大数据时代;应用
计算机技术应用改传统工作模式，使各个行业的发展更加迅速。而大数据在计算机中的广泛应用，也使行业的发展有更多的机遇，同时也面临着诸多变化，例如行业要想发展就必须从计算机软件的处理技术入手，同时还要根据经济市场的发展对计算机软件技术进行不断的创新和改革。
一、计算机软件技术的发展状况
计算机的发展带动各行各业的快速发展与成长，伴随行业发展需求，在计算机技术基础上，各个行业的科研人员也在研究更大储层量的数据储存和数据库，数据储存和数据库的出现极大的便利计算机技术的使用者。为了储层更多的信息，云技术也就运用而生，人们对大数据的关注也越发密切。何为大数据?通俗的讲，就是巨量资料。众所周知，计算机在工作过程中，会产生很多的数据，而这些数据则需要更大的容积来储存，这个容积也就是我们所讲的大数据和云技术。据相关数据显示，计算机技术在工作过程中产生的数据已经超过10亿T，而这些资料的储存则需要云储存。结合近几年计算机技术的发展情况看，大数据技术的诞生和发展为计算机处理技术提供更为广阔的空问，因而可以说大数据技术是物联网和云计算之后的又一次技术变革。
二、计算机软件技术在大数据时代的应用
计算机软件技术在大数据时代中的应用涵盖很多方面，其中应用最为广泛有三方面:信息通信、商业运用以及企业信息解决方案。
(一)信息通信
例如像IBMSPSS预测分析软件的应用，可以有效降低客源的流失率;再者XO技术的应用，不仅可以对客户的行为和表现进行预估，同时还可以更进一步对可以商家运营或者对客户预留方面的问题进行判断，并根据问题提供更为科学的解决方案，尽可能做到减少客户流失量;另外，为了帮助企业制定出更为科学的运营决策，工BM又新研发出一种网络分析加速器--Netezza。再者，在通信行业中，如何观察成千上万用户的行为和趋势昵?就需要通过计算机软件技术，在数以万计的用户中挑选出有用的信息卖给有需要的企业。结合近几年的发展情况来看，中国移动在大数据的发展和应用方面发展较快，可以对用户的行为和趋势进行监控、预警和跟踪，并对用户进行筛选，将客户资料提供给相应的负责人。计算机软件技术在商业运营中也得到广泛的应用，本文就以动物园运营为例说明，管理人员可以利用Cognos软件观测动物园游客量。
(二)企业信息解决方案
大数据时代将计算机软件应用到企业管理，计算机技术主要应用于四个方面:欺诈侦测、雇员流动、客户资料的保护以及网络销售风险分析。企业在软件开发方面，以计算机技术为基础，结合企业发展状况探索出SEMMA方法论，当企业在SAS/EM的环境卜，工作人员将数据挖掘过程分解为5部分:抽样、开发、修改、模型以及评价。卜面笔者就对五部分的内容简单分析。<1)抽样。顾名思义，就是批量产品中，抽取具有代表性的数据。一般而言，最为常用的方法训练集、验证法和测试集。对被测试的对象应具有代表性、自身携带重要信息，同时样本数据本身又要便于分析和操作。进行该步骤时所用的技术有数据导入、合并、粘贴、选择和统计。<2)开发、探索。开发、探索的过程就是对相关数据分析和寻求的过程。其常用的方式有关联系、趋势性以及异常值等。在对相关数据进行发开或探索时，用到的技术工具有统计报告、试图探索、变量选择等。<3)修改、更改。当理想目标和实际数据集有差距时，工作人员会借助相应的技术手段和工具对实际目标进行修改。在这一过程中，工作人员所用的方式方法是对相应数据集的创建、选择和选择转换变量的方式。这一技术用到的技术有变量转换、趋势处理、对产品编码的重组和分析，最后是对数据做分箱处理。<4)模型。设立模式的目的在于对产品做进一步的检测，确保产品的安全性。这一步骤是对产品检测最为关键的一步，不仅可以检测产品的质量，还可以进一步的推动企业以及经济市场的发展，基于此，工作人员在工作时，要借助专业的训练统计模型或机器学习模型，另外，由于这一步骤的重要的作用，其涉及到的技术和工具也是l一分繁琐的:线性及逻辑回归、LASSO,k近邻法以及偏最小二乘法的模型算法等。<5)评定、估价。评定和估价这一部分涵盖两个部分:首先是以模型为基础推算出新的拟合统计量，在此基础上工作人员在进行分析并对其加以检测，在以上步骤完成并确定无误之后在生成报告。但是在这一过程中需要注意的是，在挖掘相关数据时，要想确保数据的准确性，就不能单纯的使用SEn4MA的方式，而是以SEn}14A方式为基础，探索出更为合适的方式方法，因而相关工作人员在挖掘数据时，必须要对相关数据作进一步的分析和整合，只有这样，才能确保相关数据的准确性和有效性。另外，要想挖掘出更重要的信息，就要在相关模型中找到更为科学的评分公式并将其应用于数据更新中。可视化工具的应用也是}一分有必要的，利用可视化工具，可以将直接将数据转变为图像，用户观看的更为直观。
三、结束语
纵观我国近几年计算机技术的发展状况，计算机软件技术几乎覆盖了各个行业，大数据时代已经到来。面对这一情况，对于工作人员来讲，应该顺应科技发展潮流，不断的提升自身的计算机技术水平，在大数据时代卜更好的应用计算机技术。
作者：邓春华
计算机软件技术对大数据时代的应用 来源：网络整理
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