建筑劳务市场前景预测分析 本文关键词：劳务，市场前景，预测，建筑，分析
建筑劳务市场前景预测分析 本文简介：摘要：文章对我国建筑劳务市场现状进行了分析，预测了未来在AI技术的改革下我国建筑劳务市场中AI专业技能方向的人才需求以及建筑劳务市场的薪资水平，也进一步研究了AI技术在建筑劳务市场的运用过程中可能会带来的影响。关键词：建筑劳务市场；AI技术；劳务工人；薪资水平；用工模式随着国家工业化发展，建筑行业总
建筑劳务市场前景预测分析 本文内容：
摘要：文章对我国建筑劳务市场现状进行了分析，预测了未来在AI技术的改革下我国建筑劳务市场中AI专业技能方向的人才需求以及建筑劳务市场的薪资水平，也进一步研究了AI技术在建筑劳务市场的运用过程中可能会带来的影响。
关键词：建筑劳务市场；AI技术；劳务工人；薪资水平；用工模式
随着国家工业化发展，建筑行业总产值日益增长，但在产值增长的同时行业整体发展速度却没有同步。本文将根据对我国建筑劳务市场的实地调研与数据资料分析，搜集有关AI技术在建筑劳务中应用的现实需求与相关政策，通过对相关案例与规定的深入了解与分析，对AI技术在我国建筑劳务市场中的应用进行全面系统的预测分析，从而研究未来AI技术在建筑劳务市场应用的可行性。
1我国建筑劳务市场现状
1.1建筑行业劳动力短缺，人员流动性大
近几年我国建筑劳务市场面临劳动力短缺的问题，原因有三点：第一，现在我国整体劳动力数量在减少。第二，建筑劳务的工作环境较差，工作有一定的危险性。建筑劳务在对比其他行业时没有优势，因此建筑劳务市场供应需求有逐渐增长的趋势。第三，我国目前的建设项目普遍工期要求短，使得在短期内对建筑劳务的需求增加，这样的周期性需求也进一步加剧了劳务人员短缺的问题。
1.2劳务分包企业和从业人员专业资质不够
在我国推行了劳务分包制度后，劳务分包企业就成了建筑施工组织生产的首要选择。企业不重视对劳务人员相关知识的培训、管理，导致流入市场的劳务人员专业素质普遍偏低，进而使劳务分包企业专业素质降低，就出现了上述中劳务分包企业出现回落的原因。
1.3建筑劳务市场的行业法规、社会保障体系不完善
对于劳务人员来说，社会保障体系不完善才是他们最关心也最切实的问题。其主要影响表现为：第一，劳务人员合法权益的维护很困难。第二，劳务分包企业不按规定与劳务人员签订劳动合同，劳务人员无法获得社保、医保等基本社会保障。
2AI技术将为建筑劳务市场带来的影响
2.1AI技术发展下未来建筑劳务市场的人才需求方向
（1）建筑劳务的AI智能化建筑技能人才需求增加。首先，需要预测建筑行业从业人员需求量预测，本文采用线性回归模型来建立建筑行业从业人员需求量预测模型。取建筑业从业人员数量作为因变量Y,建立线性回归方程。影响建筑业从业人员的因素有许多，如政策变化影响、人口数量变化、国民受教育程度等，其中影响最密切、最直接的是建筑业的总产值变化，经济因素与市场供求关系之间往往是直接挂钩的，故以建筑业总产值这一行业主要经济指标作为自变量数据X。这样做还有一点好处就是数据来源明确可靠，不会受到太多主观因素影响。数据获取：本数据模型的数据来源大多是中国经济信息网的统计结果，部分来自互联网上权威机构的统计结果，如图1所示。线性回归分析：模型将以建筑行业历年总产值作为自变量X，以建筑业从业人员数量作为因变量Y。通过对2004—2017年数据结果的分析，得出最终的线性回归方程，如下：Y=0.015X+2276（1）式中：Y表示建筑业从业人员数量；X表示建筑业总产值。未来建筑业从业人员数量预测：根据“十三五”规划中提出对建筑行业规模及发展的相关要求，提出在未来5年我国建筑业总产值年均增长目标为5.5%，本研究以这一标准进行预测计算。以2017年的数据作为基数进行测算，预测未来十年间一直以5.5%的建筑总产值增率增长，根据线性回归方程（1）测算2018—2027年间建筑业从业人员的预测数量值，如表1所示。在预测出建筑业从业人员需求量后，测算AI智能化建筑技能人才需求量。在测算过程中，首先确定智能化建筑专业技能人才数量占比。根据国家相关文件显示，2017年国务院发布相关文件提出要大力推广智能化和装配式建筑，提高此类建筑在未来新建设建筑中的占有比例，提出用10年时间完成新型智能装配式建筑面积比例达到30%这一目标。根据比例预测建筑业智能建筑专业技能劳务人员的需求占比与新型智能化建筑面积占比趋向一致，即十年后智能化建筑专业技能人才需求占比在建筑劳务市场中达到30%，根据要求假设在5年后智能建筑专业技能人才需求占比达到15%，10年后达到30%。根据相关数据研究，在建筑业从业人员中，现场施工的劳务人员数量占比达到从业人员总数量的85%，剩余的15%均为建筑企业管理人员。最终得出智能化建筑专业技能人才需求量的计算公式如下：Y1=0.85XZ（2）Y2=0.85X（1-Z）（3）式中：Y1为智能化建筑专业技能人才需求量；X为建筑业从业人数；Z为智能化建筑需求比例即专业人才需求比例；Y2为非智能化建筑专业技能人才的需求量。根据公式（2）、公式（3）测算得出，2022年智能化建筑专业人才的需求量为835万人，2027年智能化建筑专业技能人才需求量将达到2004万人，增长趋势明显，反观非专业技能人才需求量在逐年减少。（2）传统建筑劳务人员的需求量下降。根据上文中对智能化建筑技能人才需求量的测算结果，可以看出未来对非智能化建筑技能人才需求量会越来越少。这种情况的出现对于传统建筑劳务人员是极大的挑战，原因在于目前一线建筑劳务人员的综合素质水平相较于社会其他行业是偏低的，且受教育程度普遍偏低，学习能力较差。若AI技术在建筑劳务市场上全方面应用，这类年龄稍大、学习能力稍弱的传统建筑劳务人员将面临极大的就业困境，而国家现在还并没有为这样的传统劳务人员出台相关的保护政策。传统建筑劳务人员应该提早拥有危机意识，重视专业技能的学习，成为拥有行业竞争力的技术员而不是随时被代替掉的临时工。
2.2AI技术发展下建筑劳务市场薪资水平变化
预测未来建筑业从业人员年平均工资。取建筑业从业人员年平均工资作为因变量Y，建立线性回归方程，同时选取所有职业平均年工资作为自变量X。本文选择统计2005年到2016年间所有职业平均年工资和建筑从业人员平均年工资的数据，原因在于：第一，只有选取的数据样本足够多，得出的数学模型分析结果才会相对准确；第二，本文讨论的是在AI技术的发展下对建筑劳务市场薪资水平的影响，而在此之前影响行业的新兴技术正是互联网行业，如图2所示，互联网在2005—2016年对建筑劳务市场薪资水平的影响已经完整呈现在数据中。AI技术与互联网技术本是同源，通过分析互联网时期建筑劳务市场发生的变化可以帮助预测未来在AI技术的影响下建筑劳务市场的发展状况。以建筑业从业人员为因变量，建筑业增加值和建筑业总产值为自变量进行线性回归分析。根据分析结果，得出最终线性回归方程如下：Y=0.807X-1095.5（4）式中：Y表示建筑业从业人员年平均工资；X表示所有职业平均年工资。根据线性回归方程（4），预测得2019—2026年建筑业从业人员年平均工资，如表2所示。根据预测结果可知，未来建筑从业人员的平均年工资依旧会逐年上升，行业薪资增长幅度与社会整体一致，未来建筑劳务市场可能不再是社会底薪行业。而且AI技术的出现极大程度地解放了从事单一、重复，且有一定危险性工作的一线建筑劳务工人，为他们创造出一个相对安全、舒适又富有挑战性的工作环境。根据市场调研发现，建筑劳务人员虽然数量众多，但是极不稳定，职业流动性大，建筑劳务的一线工人产业化很低，造成这一现象的重要原因之一就是工作环境较差。
2.3基于AI技术建立建筑劳务市场实名制系统
建筑业劳务人员实名制管理涉及政府相关部门、建筑企业、劳务人员三方主体。建议以建设项目为载体，以AI技术技术手段为依托，建立涉及政府、企业、劳务人员三方主体的实名制管理体系。这一模型建立的初衷是通过AI技术推进建筑业劳务人员实名制管理，利用AI技术的信息化智能化来建立完整规范的建筑劳务市场实名制系统，可以更好地解决建筑劳务人员职业流动性强，社会保障无法落实，劳务市场信息不均等行业现存难题，这也是建筑劳务市场现代化发展的有效途径。
2.4AI技术在建筑劳务市场发展的其他影响
（1）AI技术造成市场资源两极分化，企业垄断。AI技术的发展运用让传统建筑劳务工人竞争力下降、数量冗余的同时，拥有AI智能化专业技能的劳务人员就会十分稀缺和热门，这种情况下就会出现建筑劳务市场资源的两极分化，一方全是新兴技术人才，另一方都是传统建筑劳务工人。这样的后果就是传统的一方毫无竞争力，行业被拥有新兴人才的一方恶意垄断，建筑劳务市场混乱无序。较好的解决方法是政府出面对相关资质、待遇进行评定，提前出台相关文件禁止这类恶意垄断事件的发生。（2）AI技术现有法律体系不完善。如何定义人工智能，它是否拥有义务和权力，可能是AI技术真正应用于社会时面临的最大难题。现在无论是政府机关还是个人企业都无法准确定义人工智能，也无法承担由于决策失误所带来的影响。想要真正运用AI技术的前提一定是它已经拥有了一个完整的法律保障体系和独立的社会监管部门，需要有合法途径去解决因AI技术的应用所产生的一系列矛盾冲突。
3总结
AI技术将对未来社会产生革命性的影响，其是社会进化的一个必然态势。AI技术所致的社会变革首先会促进社会发展的繁荣，对于建筑劳务市场而言，人工智能既是一种机遇，也是一种挑战。一方面，建筑劳务市场的工作环境会优于过去，另一方面，建筑劳务从业人员必将迎来激烈的优胜劣汰的竞争。总之，对于AI技术，不能一味地抱着过于乐观的态度，必须做全面、复杂的思考。
参考文献：
[1]张应珍,徐鹏鹏,刘贵文.建筑劳务用工模式及其问题研究[J].建筑经济,2018,39(7):9-13.
[2]杨天天.浅议人工智能浪潮下财会行业的发展趋势[J].财会学习,2017(6):43+45.
[3]李亚静,刘玉明.建筑业劳务人员实名制管理现状及对策研究[J].建筑经济,2016,37(6):14-18.
[4]阎西康,常璐平,兰天,等.建筑业劳务用工产业工人化途径调查研究[J].建筑经济,2015,36(12):9-12.
[5]孙继德,周舜尧.我国建筑劳务用工模式的研究评述[J].建筑经济,2014,35(7):10-14.
[6]李里丁.让劳务走向产业化[J].施工企业管理,2012(12):84-8.
作者：占征杰 刘晓莉 单位：湖北工业大学工程技术学院
建筑劳务市场前景预测分析 来源：网络整理
免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。
